原文:torch中的tensor求和

最近发现一个在torch中容易混淆的问题: 也就是说,假如需要把两个或多个tensor逐元素求和,则需要使用python自带的sum函数,但一定要注意要把这些tensor变成列表,否则直接用sum a,b 也能得到对应维度的结果,但并不是 想要的正确结果 ...

2020-10-28 10:46 0 2339 推荐指数:

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torch.Tensor的clone()方法

clone() → Tensor Returns a copy of the self tensor. The copy has the same size and data type as self. NOTE Unlike copy_(), this function ...

Tue Jul 16 23:54:00 CST 2019 0 2288
torch.tensor(),torch.Tensor()

Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我们需要明确一下,torch.Tensor()是python类,更明确地说,是默认张量类型。torch.FloatTensor()的别名 ...

Wed Dec 29 06:39:00 CST 2021 0 2316
torch.Tensortorch.tensor的区别

torch.Tensortorch.tensor的区别 介绍 在PyTorch torch.Tensor是主要的tensor类,所有的tensor都是torch.Tensor的实例。 torch.Tensortorch.FloatTensor的别名 ...

Wed Aug 05 05:48:00 CST 2020 0 1536
Pytorchtorch.cat()函数 tensor拼接

cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: ...

Fri Apr 09 19:43:00 CST 2021 0 1708
新版本torchVariable和Tensor合并

Variable和Tensor 发现tensor和variable输出的形式是一样的,在新版本的torch可以直接使用tensor而不需要使用variable。 在旧版本variable和tensor的区别在于,variable可以进行误差的反向传播 ...

Fri Jun 14 19:47:00 CST 2019 0 1720
torch学习笔记--tensor介绍1,对tensor的基本认知

tensortorch的核心,理论上四大框架如果不考虑直接汇编,使用更底层的语言,那么运算的速度和结果都应该是一样的。 caffe有blob数据块减小数据读取时候造成的时间损失,而tensor也是一样。(本人只了解过caffe、torch,其它两款没碰过) tensor像是numpy的升级版 ...

Thu Mar 02 00:01:00 CST 2017 0 6299
torch.Tensor.view (Python method, in torch.Tensor)

返回具有相同数据但大小不同的新张量。返回的张量共享相同的数据,必须具有相同数量的元素,但可能有不同的大小。 Example >>> x = torch.randn(4, 4) >>> x.size() torch.Size([4, 4]) > ...

Tue Dec 05 22:48:00 CST 2017 0 1693
Pytorch tensor求和tensor.sum())

1. torch.sum(input, dim, out=None) 参数说明: input:输入的tensor矩阵。 dim:求和的方向。若input为2维tensor矩阵,dim=0,对列求和;dim=1,对行求和。注意:输入的形状可为其他维度(3维或4维),可根据dim设定对相应的维度 ...

Wed Apr 29 17:52:00 CST 2020 0 17960
 
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