clone() → Tensor Returns a copy of the self tensor. The copy has the same size and data type as self. NOTE Unlike copy_(), this function ...
最近发现一个在torch中容易混淆的问题: 也就是说,假如需要把两个或多个tensor逐元素求和,则需要使用python自带的sum函数,但一定要注意要把这些tensor变成列表,否则直接用sum a,b 也能得到对应维度的结果,但并不是 想要的正确结果 ...
2020-10-28 10:46 0 2339 推荐指数:
clone() → Tensor Returns a copy of the self tensor. The copy has the same size and data type as self. NOTE Unlike copy_(), this function ...
Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我们需要明确一下,torch.Tensor()是python类,更明确地说,是默认张量类型。torch.FloatTensor()的别名 ...
torch.Tensor和torch.tensor的区别 介绍 在PyTorch 中,torch.Tensor是主要的tensor类,所有的tensor都是torch.Tensor的实例。 torch.Tensor是torch.FloatTensor的别名 ...
cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: ...
Variable和Tensor 发现tensor和variable输出的形式是一样的,在新版本的torch中可以直接使用tensor而不需要使用variable。 在旧版本中variable和tensor的区别在于,variable可以进行误差的反向传播 ...
tensor是torch的核心,理论上四大框架如果不考虑直接汇编,使用更底层的语言,那么运算的速度和结果都应该是一样的。 caffe有blob数据块减小数据读取时候造成的时间损失,而tensor也是一样。(本人只了解过caffe、torch,其它两款没碰过) tensor像是numpy的升级版 ...
返回具有相同数据但大小不同的新张量。返回的张量共享相同的数据,必须具有相同数量的元素,但可能有不同的大小。 Example >>> x = torch.randn(4, 4) >>> x.size() torch.Size([4, 4]) > ...
1. torch.sum(input, dim, out=None) 参数说明: input:输入的tensor矩阵。 dim:求和的方向。若input为2维tensor矩阵,dim=0,对列求和;dim=1,对行求和。注意:输入的形状可为其他维度(3维或4维),可根据dim设定对相应的维度 ...