matlab生成三对角线矩阵： 这里生成一个100行100列的一个矩阵，对角线上分别为1,6,8. A=diag(repmat([6], 1, 100))+diag(repmat([1], 1, 99), 1)+diag(repmat([8], 1, 99), -1) ...

判断一个矩阵是否与对角型矩阵相似 矩阵A存在相似对角阵的充要条件是:如果A是n阶方阵,它必须有n个线性无关的特征向量 不同特征值的特征向量肯定线性无关。重根情况下再判断特征矩阵的秩，根据秩与齐次矩阵基础解的个数判断属于这个特征值的线性无关的特征向量的个数 ...

　　Matlab矩阵创建 1、直接输入数值创建 　 　　矩阵元素要用[ ] 括起来，";"代表一行结束,以下创建方式也是合法的，矩阵的元素可以是实数，也可以是复数，复数用a+bi表示 　　 　　 　　　　也可以通过冒号创建矩阵 ...

对角矩阵的逆矩阵 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是：对角线上的元素可以为 0 或其他值，对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵；对角线上元素全为1的对角 ...

1、向量的创建 1）直接输入： 行向量：a=[1,2,3,4,5] 列向量：a=[1;2;3;4;5] 　　 2）用“:”生成向量 a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K] a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D ...

对角矩阵和单位矩阵 一、总结 一句话总结： 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。 单位矩阵是对角线上元素全为1的对角矩阵。 1、对角阵一定是方阵吗？ 如果不是方阵,怎么会有对角线?所以必然是方阵 ...

设 则称A为严格对角占优矩阵。 即：每一行中对角元素的值的模 > 其余元素值的模之和。 性质： 1，若A是严格对角占优矩阵，则关于它的线性代数方程组有解。 2，若A为严格对角占优矩阵，则A为非奇异矩阵。 3，若A为严格对角占优矩阵 ...

对于n阶矩阵\(A\), 如果它有n个线性无关的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么该矩阵一定可以对角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...