fast neural style transfer图像风格迁移基于tensorflow实现
一、风格迁移简介 风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上： 然而，原始的风格迁移（论文地址：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf）的速度是非常慢 ...
原文：图像风格转换（Style Transfer | 风格迁移综述）
所谓风格迁移，其实就是提供一幅画 Reference style image ，将任意一张照片转化成这个风格，并尽量保留原照的内容 Content 。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个功能。我觉得这一说法可以改成风格迁移，将一张图的风格迁移到另一张图片上，也可以理解为生成问题，根据两种图片，生成第三种 风格 图片，具体看怎么理解怎么做吧 不喜勿喷，纯个人观点 。比如下图，把一张图片的风格 ...
2020-10-24 14:45 0 3116 推荐指数：
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