什么是学习率？
什么是学习率？ 学习率是指导我们，在梯度下降法中，如何使用损失函数的梯度调整网络权重的超参数。 new_weight = old_weight - learning_rate * gradient 学习率对损失值甚至深度网络的影响？ 学习率如果过大，可能会使损失函数 ...
原文：学习率调度
原文链接：https: d l.ai chapter optimization lr scheduler.html 在神经网络中，通常我们主要关注优化算法如何更新权重，而缺少关注更新的幅度，即学习率。适当的调整学习率和优化算法一样重要。可以从这些角度去考虑： 学习率大小 最直观的就是学习率的粒度很重要。如果学习率太大，优化曲线就会发散，如果学习率太小，训练时间会超级长，或者最终得到一个次优结果。 ...
2020-10-22 18:50 0 615 推荐指数：
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