torch.max(input) → Tensor 返回输入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
, predited torch.max outputs, 此处表示返回一个元组中有两个值,但是对第一个不感兴趣 返回的元组的第一个元素是image data,即是最大的值 第二个元素是label,即是最大的值对应的索引。由于我们只需要label 最大值的索引 ,所以有 , predicted这样的赋值语句,表示忽略第一个返回值,把它赋值给 ,即舍弃它。 第 个参数 ,是 the dimensi ...
2020-10-22 18:49 0 1266 推荐指数:
torch.max(input) → Tensor 返回输入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
torch.max() Explation: Returns the maximum value of all elements in the input tensor Example: Explation: Returns a namedtuple ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,这里的 下划线_ 表示什么意思? 首先,torch.max()这个函数返回的是两个值,第一个值是具体的value(我们用下划线_表示),第二个值是value所在的index(也就是predicted ...
output = torch.max(input, dim) input输入的是一个tensor dim是max函数索引的维度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 实例: 输出: ...
output = torch.max(x,dim=1) input输入的是一个tensor dim是max函数索引的维度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 返回的是两个值:一个是每一行最大值的tensor组,另一个是最大值所在的位置 ...
使用pytorch的小伙伴们,一定看过下面这段代码 _, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,这里的 下划线_ 表示什么意思? 首先,torch.max()这个函数返回的是两个值,第一个值是具体的value(我们用下划线_表示),第二个值 ...
对于2个网络生成的loss,经过torch.max操作后形成一个loss,此时进行loss.backward则对应的是取max的网络的梯度更新。 ...
1. paper: Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Transla ...