spark与flink的区别
（1）设计理念 1、Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次,通过分布式数据集RDD进行批量处理,是一种伪实时。 2、Flink是基于事件驱动的，是面向流的处理框架, Flink基于每个事件一行一行地流式处理，是真正 ...
原文：Flink比Spark香在哪？
Flink介绍 Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台。和Spark类似，两者都希望提供一个统一功能的计算平台给用户，都在尝试建立一个统一的平台以运行批量，流式，交互式，图处理，机器学习等应用。 . 部署模式 Flink集群的部署，本身不依赖Hadoop集群，如果用到HDFS或是HBase中的存储数据，就需要选择对应的Hadoop版本。 Standalone YARN ...
2020-10-22 15:09 0 820 推荐指数：
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spark比flink好用的点
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