sklearn fit, fit_transform, transform的区别
介绍 图片摘自stackoverflow: what-is-the-difference-between-fit-fit-transform-and-transform 例一 from sklearn.preprocessing import StandardScaler ss ...
原文：sklearn中数据缩放用到的fit_transform()、transform()、fit()方法的区别与联系
看了一堆搜索排名靠前的中文博客，感觉没有一个解释能让人醍醐灌顶的，故搜索英文网页并记之。 谢绝转载。 首先对于数据标准化一般是这么做的： 其中 amp x BC 是均值， amp x C 是标准差。目的是使数据服从均值为零，标准差为 的标准正态分布，此即标准化 Standardization 。 amp x BC amp x C 标准化都是给训练集数据做的，但在以下情况中也必须做数据标准化，比如， ...
2020-10-22 02:21 0 553 推荐指数：
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