1.保存序列模型和函数模型 1.1保存全模型 可以对整个模型进行保存，其保存的内容包括： 该模型的架构 模型的权重（在训练期间学到的） 模型的训练配置（你传递给编译的），如果有的话 优化器及其状态（如果有的话）（这使您可以从中断的地方重新启动训练 ...

一、 keras的siamese(孪生网络)实现案例 二、代码实现 执行结果： 最终效果： ...

1.下载Anaconda 1.下载最新版的Anoconda，可百度搜索“Anaconda 清华镜像”，下载对 ...

　　1.保持序列模型和函数模型 　　# 构建一个简单的模型并训练 　　from __future__ import absolute_import, division, print_function 　　import tensorflow as tf ...

人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...

线性回归 数学中的回归是指，现实中的变量之间存在一种函数关系，通过一批样本数据找出这个函数关系，即通过样本数据回归到真实的函数关系。 线性回归/Linear Regression是指，一些变量之间 ...

一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28">28×2828×28 的手写数字图片，输入层 ...

2.1神经传导原理 y=activation（x*w+b） 激活函数通常为非线性函数 Sigmoid 函数 和 ReLU函数 2.2以矩阵运算模仿真神经网络 y=activation(x*w+b) 输出=激活函数（输入*权重+偏差） 2.3多层感知器模型 1以多层感知器模型 ...