机器学习 —— 多元线性回归
什么是多元线性回归？ 在线性回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元线性回归（multivariable linear regression）。如果我们要预测一套房子的价格，影响房子价格的因素可能包括：面积、卧室数量、层数以及房龄，我们用x1、x2、x3、x4来代表这4个特征 ...
原文：机器学习疑难---1、什么是多元线性回归
机器学习疑难 什么是多元线性回归 一 总结 一句话总结： 多元线性回归就是 用多个x 变量或属性 与结果y的关系式来描述一些散列点之间的共同特性。 也可以逐词来理解：多元就是有多个变量或属性，线性就是一条线，回归就是输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题 二 什么是多元线性回归 博客对应课程的视频位置： 分类和回归任务的区别 我们可以按照任务的种类，将任务分为回归任务和分类任务。那这两者的区别是 ...
2020-10-28 15:20 0 387 推荐指数：
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