回声状态网络ESN（Echo State Networks）
1.1 网络结构 ESN通过随机地部署大规模系数链接的神经元构成网络隐层，一般称为"储备池"。ESN网络具有的特点如下： (1)包含数目相对较多的神经元； (2)神经元之间的连接关系随机产生； (3)神经元之间的链接具有稀疏性； 网络结构： 可以看出网络主要三层结构 ...
原文：深度回声状态网络Deep Echo StateNetwork(DESN)
相对于经典网络 输入层，隐藏层，输出层 ，ESN 回声状态网络 有三部分组成 输入层，储存池，输出层 ，ESN通过随机部署大规模的系数链接的神经元构成网络隐层，一般称为 储存池 ，ESN的特点是： 包含数目较多的神经元 神经元之间的连接关系是随机产生的 神经元之间的连接具有稀疏性 .什么是稀疏性呢 解答：稀疏指的是参数或者数据中零的个数,零的个数越多,参数或者数据就越稀疏. .网络结构 输入层 i ...
2020-10-18 20:00 0 546 推荐指数：
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