知道术语的英文翻译很重要,因为百度高质量的博文和文章比谷歌搜索到的要少。 对于灰度图而言,一个像素点由8个比特组成。代替突出灰度级范围,我们可以突出特定比特来为整个图像外观作出贡献(理解这一点很重要)一副8比特灰度图可考虑分层1到8个比特平面。很容易理解的是,4个高阶比特平面,特别是最后 ...
书上讲到比特平面分层的时候讲的很模糊,我不太能够理解如何分离出每个bit平面的图像,以及具体的计算方法,查阅资料后发现有两类说法,其中一类是典型的错误说法。 说法一 经典错误 : 这个算法的作用就是简单的提取每一层的比特,但我忽略了 突出该层比特 的要义。实际结果也证明是错误的,例如第一层,值不是 就是 ,这样的色值显示出来就是纯黑,根本显现不了第一层比特的贡献。突出分层的最好做法就是二值化,因为 ...
2020-10-17 11:44 0 550 推荐指数:
知道术语的英文翻译很重要,因为百度高质量的博文和文章比谷歌搜索到的要少。 对于灰度图而言,一个像素点由8个比特组成。代替突出灰度级范围,我们可以突出特定比特来为整个图像外观作出贡献(理解这一点很重要)一副8比特灰度图可考虑分层1到8个比特平面。很容易理解的是,4个高阶比特平面,特别是最后 ...
对于灰度图而言,一个像素点由8个 bit 组成。代替突出灰度级范围,我们可以突出特定 bit 来为整个图像外观作出贡献,8 bit灰度图可考虑分层到 1-8 共8个比特平面。很容易理解的是,4个高阶比特平面,特别是最后两个比特平面,包含了在视觉上很重要的大多数数据。而低阶比特平面则在图像上贡献 ...
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一、大数字运算 在 Java 中提供了大数字的操作类,即 java.math.BigInteger 类与 java.math.BigDecimal 类。这两个类用于高精度计算,体重 BigInteger 类是针对大整数的处理类,而 BigDecimal 类则是针对大小数的处理类 ...
SAS数据清洗: 由于SAS数据集之间的关系一般不会用到,只是在proc sql中有所涉及,至今尚未运用过用于数据分析,所以在这里只讲单个数据集的处理。 在proc sql中我们可以看到:在定义数据集时涉及到字段名,字段属性,字段标签这三个最常用。我们在数据清洗时涉及到的数据集字段的处理,主要 ...
1. 基本原理 在灰度图中,像素值的范围为[0, 255],即共有256级灰度。在计算机中,我们使用8比特数来表示每一个像素值。因此可以提取出不同比特层面的灰度图。比特层面分层可用于图片压缩:只储存较高比特层(为什么使用较高层,而不是较低层?通过二进制转换,我们知道较高层在数值中的贡献更大 ...
色图(color map)是MATLAB系统引入的概念。在MATLAB中,每个图形窗口只能有一个色图。 色图是m×3 的数值矩阵,它的每一行是RGB三元组 ...