理解图像分割中的卷积（Understand Convolution for Semantic Segmentation）
以最佳的101 layer的ResNet-DUC为基础，添加HDC，实验探究了几种变体： 无扩张卷积(n ...
原文：[图像分割/增量学习]Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation
前言 关于语义分割中增量学习对背景类进行编码 .增量学习 Incremental Learning :具有以下特点可以定义为增量学习 可以学习新的信息中的有用信息 不需要访问已经用于训练分类器的原始数据 对已经学习的知识具有记忆功能 在面对新数据中包含的新类别时，可以有效地进行处理 灾难性遗忘问题 catastrophic forgetting : 一个在数据集A上训练好的模型,再在B上进行训练的 ...
2020-10-15 19:01 0 731 推荐指数：
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