以下这些函数可以用于解决梯度消失或梯度爆炸问题上。 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 输入一个张量t，把t中的每一个元素的值都压缩在clip_value_min和clip_value_max之间。小于min的让它等于 ...

首先明白这个事干嘛的，在我们做求导的时候，会遇到一种情况，求导函数突然变得特别陡峭，是不是意味着下一步的进行会远远高于正常值，这个函数的意义在于，在突然变得陡峭的求导函数中，加上一些判定，如果过于陡峭，就适当减小求导步伐。 tf.clip_by_global_norm(t_list ...

In order to train our model, we need to define what it means for the model to be good. Well, actuall ...

tf.clip_by_value clip_by_value( t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/clip_ops.py. See ...

用法 参数列表 parameters 一个由张量或单个张量组成的可迭代对象（模型参数） max_norm 梯度的最大范数 nort_type 所使用的范数类型。默认为L2范数，可以是无穷大范数inf 设parameters里所有参数的梯度的范数为total_norm ...

...

一、范数 tf.norm()张量的范数(向量范数) 二. tf.reduce_min/max/mean()：求均值，最大值，最小值 ...

torch.nn.utils.clip_grad_norm(parameters, max_norm, norm_type=2) 1、梯度裁剪原理（http://blog.csdn.net/qq_29340857/article/details/70574528） 既然在BP ...