原文:pytorch 分布式训练

.初始化进程组dist.init process group backend nccl backend是后台利用nccl进行通信 .使样本之间能够进行通信train sampler torch.utils.data.distributed.DistributedSampler trainset .创建ddp模型model DDP model,device ids local rank ,outp ...

2020-10-13 19:16 0 493 推荐指数:

查看详情

Pytorch 分布式训练

一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组,一个 job 为一个组,也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号,用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...

Sat Feb 27 01:37:00 CST 2021 0 641
pytorch分布式训练

第一篇 pytorch分布式训练[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分为三个主要的组件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一个广泛采用的单程序多数据训练方法。使用DDP,模型会被复制到每个进程 ...

Sat Nov 07 00:57:00 CST 2020 0 1477
使用Pytorch进行单机多卡分布式训练

一. torch.nn.DataParallel ? pytorch单机多卡最简单的实现方法就是使用nn.DataParallel类,其几乎仅使用一行代码net = torch.nn.DataParallel(net)就可让模型同时在多张GPU上训练,它大致的工作过程如下图所示: 在每一个 ...

Tue Nov 02 21:10:00 CST 2021 0 1785
pytorch 分布式训练 local_rank 问题

使用pytorch进行分布式训练,需要指定 local_rank,主机 local_rank = 0 若是报错: raise _env_error("MASTER_ADDR")ValueError: Error initializing torch.distributed ...

Sun Apr 04 05:24:00 CST 2021 0 6078
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM