手动提交offset 手动提交offset的方法有两种:分别是commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。 相同点:都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交 不同点: 同步提交:阻塞当前线程,一直到提交成功,并且会自动失败重试 ...
目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql,只能保证数据不丢失,可能会重复 要想实现精准一次性,还需要将数据提交和offset提交维护在一个事务中 官网说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 在线教育:知识点实时统计 ...
2020-10-13 15:53 0 663 推荐指数:
手动提交offset 手动提交offset的方法有两种:分别是commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。 相同点:都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交 不同点: 同步提交:阻塞当前线程,一直到提交成功,并且会自动失败重试 ...
offset的默认维护位置: 每个broker都会维护一个对应的_consumer_offsets系统主题,用来记录消费者消费分区数据的位置。0.9版本以前是记录在zk中的。 _consumer_offsets主题采用key和value的方式存储数据,key是groupid ...
项目中经常有需求不是消费kafka队列全部的数据,取区间数据 查询kafka最大的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi ...
虽然自动提交offset十分简单便利,但由于其是基于时间提交的,开发人员难以把握offset提交的时机。因 此Kafka还提供了手动提交offset的API。手动提交offset的方法有两种:分别是commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。两者的相 同点 ...
spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交 ...
spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交 ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql ...
一次性拉取多条数据,消费后再手动提交ACK,因为要保存到数据库去, 这过程如果失败的话, 需要重新消费这些数据 所以 配置的时候,KAFKA不能自动提交 , 批量消费数据 1.设置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自动提交2.设置AckMode ...