最近在学习Pytorch,先照着别人的代码过一遍,加油!!! 加载数据集 划分数据集为训练集和测试集 展示一个mini-batch中的图片 定义网络结构,挺方便的 开始训练网络 一共 ...
下面我们来尝试实现对CIFAR 数据集的分类,步骤如下: .使用torchvision加载并预处理CIFAR 数据集 .定义网络 .定义损失函数和优化器 .训练网络并更新网络参数 .测试网络 CIFAR 数据加载及预处理 CIFAR 是一个常用的彩色图片数据集,它有 个类别: airplane , automobile , bird , cat , deer , dog , frog , hors ...
2020-10-13 11:12 0 769 推荐指数:
最近在学习Pytorch,先照着别人的代码过一遍,加油!!! 加载数据集 划分数据集为训练集和测试集 展示一个mini-batch中的图片 定义网络结构,挺方便的 开始训练网络 一共 ...
仅仅为了学习Keras的使用,使用一个四层的全连接网络对MNIST数据集进行分类,网络模型各层结点数为:3072: : 1024 : 512:10; 使用50000张图片进行训练,10000张测试: 训练过程中,损失和正确率曲线: 可以看到,训练集的损失在一直降低,而测试集 ...
关于LeNet-5 LeNet5的Pytorch实现在网络上已经有很多了,这里记录一下自己的实现方法。 LeNet-5出自于Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用于手写数字识别,也是首批在图像识别中运用了卷积的网络 ...
CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 与 Geoffrey Hinton 收集的一个用于图像识别的数据集,60000个32*32的彩色图像,50000个training ...
人的理想志向往往和他的能力成正比。 —— 约翰逊 最近一直在使用pytorch深度学习框架,很想用pytorch搞点事情出来,但是框架中一些基本的原理得懂!本次,利用pytorch实现ResNet神经网络对cifar-10数据集进行分类。CIFAR-10包含60000张32*32 ...
cifar10主要是由32x32的三通道彩色图, 总共10个类别,这里我们使用残差网络构造网络结构 网络结构: 第一层:首先经过一个卷积,归一化,激活 32x32x16 -> 32x32x16 第二层: 通过一多个残差模型 残差模块的网络构造 ...
本文以PHP为例。 环境: CentOS 6.8 proto 3.8 PHP 7.1.12 PHP protobuf扩展 3.8.0 go1.12.5 linux/ ...
最近想写点技术总结,WPF正好从来没写过,就写这个了,分成4个例子,如下: Mouse移入移出效果 DataGrid模版 怪异Window效果 Ribbon效果 源代码下载 ...