推荐算法之电影推荐
两种推荐算法的实现 1.基于邻域的方法(协同过滤)(collaborative filtering): user-based, item-based。 2.基于隐语义的方法(矩阵分解)：SVD。 使用python推荐系统库surprise。 surprise是scikit系列中的一个 ...
原文：推荐算法之： LFM 推荐算法
LFM介绍 LFM Funk SVD 是利用 矩阵分解的推荐算法： 其中： P矩阵是User LF矩阵，即用户和隐含特征矩阵 Q矩阵是LF Item矩阵，即隐含特征和物品的矩阵 R：R矩阵是User Item矩阵，由P Q得来 见下图： R评分举证由于物品和用户数量巨大，且稀疏，因此利用矩阵乘法，转换为 P n user dim 和 Q dim n count 两个矩阵，dim 是隐含特征数量。 ...
2020-10-12 21:10 0 793 推荐指数：
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