我使用的tensorflow版本是 . 的版本。 即使我在代码中导入的 .X版本来支持部分版本 的代码，但是这还不够。 问题出现的原因： 关键字placeholder在版本 是没有的，但是在版本 执行的时候，是在session前定义，在session中执行， 但是在我的代码中即使我把它放在session之前，它默认了定义即执行，所以我们需要定义一下他不着急执行， 其他的解决方案是添加： 来自这里 ...
2020-10-12 17:42 0 3152 推荐指数：
当我们将TensorFlow1.x中的程序迁移到2.0+版本时，在之前1.x版本中有函数tf.placeholder()，替换成tf.compat.v1.placeholder(），运行时报如下错误： tf.placeholder() is not compatible ...
tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程，可以理解为形参，在执行的时候再赋具体的值。 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32，tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以多维，比如：[None ...
创建方法 ...
占位符 TensorFlow提供一个占位符操作，必须在执行时提供数据。 有关更多信息，请参阅Feeding数据部分。 Tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None) 插入一个总是需要放入数据的张量的占位符。 重要提示：如果evaluated，该张量会产生错误 ...
我们要知道现在textarea文本框已经增加了placeholder的属性，但是在两个<textarea></textarea>中间写任何东西都会显示在文本上， 例如这样： 结果显示的是: 所以不管是什么都会显示出来 ...
tf.placeholder()函数 Tensorflow中的palceholder，中文翻译为占位符，什么意思呢？ 在Tensoflow2.0以前，还是静态图的设计思想，整个设计理念是计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph，代码并不会直接生效，这一点和python ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维 ...
函数形式：tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)参数：dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维（比如[2,3], [None ...
