【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割
上两个月参加了个比赛，做的是对遥感高清图像做语义分割，美其名曰“天空之眼”。这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割，所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下，故写了这篇文章，记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧。 数据集 ...
原文：语义分割之SegNet
作业内容： ：文字回答：总结对于编码器解码器框架以及反池化操作的理解 编码器解码器框架：编码器结构：编码器部分主要由普通卷积层和下采样层将特征图尺寸缩小，使其成为更低维的表征。目的是尽可能多的提取低级特征和高级特征，从而利用提取到的空间信息和全局信息精确分割。 解码器结构：解码器部分主要由普通卷积 上采样层和融合层组成。利用上采样操作逐步恢复空间维度，融合编码过程中提取到的特征，在尽可能减少信息损 ...
2020-10-12 17:19 0 403 推荐指数：
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