原文:固定随机种子比较强化学习算法

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2020-10-12 09:54 0 554 推荐指数:

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随机种子的详解

什么是随机种子?我们知道,随机数是通过一些复杂的数学算法得到的,那么 随机种子(Random Seed)就是这些随机数的初始值。 一般计算机里面产生的随机数都是伪随机数。 伪随机数,也是就一个一直不变的数。 结果: 由结果可以看出来,这些都是伪随机数,也就是一直不变的随机 ...

Sat Apr 17 19:37:00 CST 2021 0 226
pytorch固定随机种子复现实验结果

固定随机种子的步骤请参考:https://zhengyujie.cn/2291.html 这里我主要讲一下模型在复现结果遇到的一些问题。 首先在固定随机种子之后,每次模型训练出来的结果一定是一样的,如果不相同,那么说明训练过程中一定还有一部分随机性操作没有被固定。 将模型参数保存下来,然后加载 ...

Sat Oct 10 23:17:00 CST 2020 0 812
numpy 随机种子

from numpy import random random.seed(1001) array=np.random.normal(0,1,(3,4)) # < ...

Wed Mar 11 03:40:00 CST 2020 0 752
随机种子

random seed 1.python 随机选择&生成随机数 使用random模块 random模块是采用Mersenne Twister 梅森旋转算法来计算随机数,是一个确定性算法 2.C++ 需要用到rand()函数和 srand()函数 ...

Thu Jan 03 23:19:00 CST 2019 0 588
不要随便设置随机种子

  随机数在太多的地方使用了,比如加密、混淆数据等,我们使用随机数是期望获得一个唯一的、不可仿造的数字,以避免产生相同的业务数据造成混乱。在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数的,我们来看一段代码: public class Client ...

Fri Mar 18 05:03:00 CST 2016 0 7955
强化学习算法分类

强化学习——强化学习算法分类 from: https://www.jianshu.com/p/a04a8c7bee98 上一篇文章回顾了强化学习的核心概念,这里继续通过Open AI 的Spinning Up 项目总结强化学习(RL)的算法,通过分类和对比的方法 ...

Tue Apr 07 22:17:00 CST 2020 0 6162
强化学习 IMPALA算法

: 在这篇论文中,我们致力于解决使用单强化学习智能体和一组参数来解决多任务问题。LMPALA(Importa ...

Thu Apr 01 22:41:00 CST 2021 0 631
Unity 随机数与随机种子

随机数几乎应用于游戏开发的方方面面,例如,随机生成的地图,迷宫,怪物属性等,在Unity中,使用随机数非常方便: 正常情况下使用以上三种完全够用了,注意整型的随机是左开右闭的。当然了,你也可以使用System.Random中的方法来随机,可以构造出类似于 ...

Wed Mar 18 08:20:00 CST 2020 2 6512
 
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