一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 用lena图像 ...

　　由于种种原因，图像中难免会存在噪声，需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化，即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声，高斯噪声，加性噪声和乘性噪声等，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 　　噪声主要通过平滑进行抑制和去除 ...

运行效果： 控制： s控制垂直方向上的形变 a和d控制水平方向上的行变 u和p控制角度旋转 e 输出当前旋转矩阵参数 ...

霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状。如下图： 我们下面来看看如何使用霍夫变换来检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + 或者 ρ = xcosθ + y sinθ表示（极坐标） 简单说明一下： ρ 是从原点到直线的垂直距离，θ是直线的垂线与横轴顺时针方向 ...

图像细节 示例 对图像进行傅里叶变换，并显示 在傅里叶变换后，利用高 ...

1.傅里叶变换 1) 简介 数字图像处理的方法主要分成两大部分：空域分析法和频域分析法。空域分析法就是对图像矩阵进行处理；频域分析法是通过图像变换将图像从空域变换到频域，从另外一个角度来分析图像的特征并进行处理。频域分析法在图像增强、图像复原、图像编码压缩及特征编码压缩方面有着广泛应用 ...

https://blog.csdn.net/anqijiayou/article/details/79835853 Python下opencv使用笔记（图像频域滤波与傅里叶变换） 2018-04-06 19:07:26 一只程序喵 阅读数 ...

前面以前介绍过空间域滤波，空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这个方案直接对图像空间操作，操作简单。所以也是空间域滤波。 频域滤波说究竟终于可能是和空间域滤波实现相同的功能，比方实现图像的轮廓提取，在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就能够提取 ...