基于pytorch的简易卷积神经网络结构搭建-卷积神经网络（CNN）浅析
卷积神经网络 卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现 ...
原文：PyTorch 搭建卷积神经网络
关于卷积神经网络的理论基础不再详细说明，具体可见 卷积神经网络CNN。 卷积层 输出： 这里的输入为 通道的 大小图像，该卷积层包括 个卷积核，每个卷积核为 通道的 大小，因此输出为 通道的 大小图像。 输入的通道数就是卷积核的通道数，输出的通道数就是卷积核的个数。 如果不想改变图像大小，可以使用 padding 填充图像： 输出： 还可以设置歩长 stride ： 池化层 输出： 一般不会改变通 ...
2020-10-09 10:54 0 582 推荐指数：
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