https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/78034823 一. 提出背景 目标：给定一段视频，通过分析，得到里面人员的动作行为。 问题：可以定义为一个分类问题，通过对预定的样本进行分类训练，解决一个输入视频 ...

简介： 这是一片发表在TPAMI上的文章，可以看见作者有余凯（是百度的那个余凯吗？） 本文提出了一种3D神经网络：通过在神经网络的输入中增加时间这个维度（连续帧），赋予神经网络行为识别的功能。 相应提出了一种3D卷积，对三幅连续帧用一个3D卷积核进行卷积（可以理解为用三个 ...

若想转载，请取得允许； 1.常见行为数据库： 网址链接1：http://www.cs.utexas.edu/~chaoyeh/web_action_data/dataset_list.html#List_of_data_sets 行为识别相关综述： 视频序列中的行为识别研究进展 ...

DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现） @author：wepon @blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187 本文代码下载地址 ...

文章目录 一、 基本过程和思想 二 、视频理解还有哪些优秀框架 三、效果体验~使用 手势： python run_gesture_recognition.py ...

　　卷积网络博大精深，不同的网络模型，跑出来的结果是不一样，在不知道使用什么网络的情况下跑自己的数据集时，我建议最好去参考基于cnn的手写数字识别网络构建，在其基础上进行改进，对于一般测试数据集有很大的帮助。 分享一个网络构架和一中训练方法： # coding:utf-8 import ...

卷积神经网络与图像识别 我们介绍了人工神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)。说卷积 ...

利用TensorFlow1.0搭建卷积神经网络用于识别MNIST数据集，算是深度学习里的hello world吧。虽然只有两个卷积层，但在训练集上的正确率已经基本达到100%了。 代码如下： 训练一共训练了3个多小时，训练效果应当很棒。 但在测试集上，由于一次直接读入10000 ...