https://blog.csdn.net/ZYTTAE/article/details/42234989 由于算法的需要,需要把彩色图像的R、G、B值分离出来,OpenCV中正好有split() 和 merge() 函数可以实现。 一、对单独彩色图片的RGB通道分离 ...
RGB图像 RGB彩色空间主要有两个彩色模型,一个是 加色 RGB 模型 ,一个是 减色 CMY 模型 。加色模型又称 三基色模型 :RGB Red Green Blue,红绿蓝 ,三基色可以混合成任意颜色,如下图示。减色模型主要是为了解决RGB模型对无源物体图像处理的复杂 特别是黑色 。自然界物体按照颜色光可分为:发光物体和无源物体。举个例子,在彩色印刷和彩色打印中,纸张不能发射光线而只能反射光 ...
2020-10-08 12:31 0 1099 推荐指数:
https://blog.csdn.net/ZYTTAE/article/details/42234989 由于算法的需要,需要把彩色图像的R、G、B值分离出来,OpenCV中正好有split() 和 merge() 函数可以实现。 一、对单独彩色图片的RGB通道分离 ...
将彩色图像RGB三色分离出来是一个很有意义的操作。 用到void split(const Mat& mtx,vector<Mat>& mv),void merge(const vector<Mat>& mv,Mat& dst)这两个函数 ...
(b),他是用来判断数组的维度 2、关于图像的加载与显示,plt.imshow与cv2.imshow显 ...
灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像。 彩色图像增加了色彩信息,可以通过不同的色彩值来分割图像,常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割! 笔者主要介绍inrange() 来划分颜色区域。先看看OpenCV的文档: C++: void ...
# 彩色图像 ```CPP #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor ...
详细说明见代码注释 ...
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
1. 三通道彩色图像转单通道灰度图像 做图像处理的宝宝们,通常会对输入的图像做处理,即图像增强。包括归一化,转tensor,旋转,翻转,裁剪,缩放等等操作,另外也可能会做三通道的彩色图像转单通道的灰度图像。 笔者看网上给了一些对源码操作的方式,我不推荐,一行代码就能搞定 ...