使用鸢尾花(iris)数据集训练BP神经网络
数据集介绍 鸢尾花数据集一共有150个样本，分为3个类别，每个样本有4个特征，将数据集分为两组，一组作为训练集，另一组作为测试集，其中，测试集和训练集样本数均是75个。为了便于训练，我们将鸢尾花的三种类别数分别设为1、2、3。 数据集下载路径 链接：https://pan.baidu.com ...
原文：BP神经网络算法程序实现鸢尾花(iris)数据集分类
作者有话说 最近学习了一下BP神经网络，写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码，该随笔会比较简略，对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个 times times times 的神经网络为例简要说明BP算法的步骤。 向前计算输出 反向传播误差 权重更新 应用实例 鸢尾花数据集一共有 个样本，分为 个类别，每个样本有 个特征， 数 ...
2020-10-07 17:11 0 3406 推荐指数：
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