深度学习在推荐系统的应用(二)
AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始论文 Attentional Factorization Machines:Learning the ...
原文：深度学习推荐系统（一）
原文来自微信公众号 深度学习推荐系统 一 协同过滤 定义 协同过滤 就是协同大家的反馈 评价和意见一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出目标用户可能感兴趣的信息的推荐过程。 商品推荐的例子： 电商网站的商品库里一共有四件商品 用户X访问该电商网站，电商网站的推荐系统需要决定是否推荐电视机给用户X 将用户商品图转化成矩阵的形式，被称作 共现矩阵 ，好评记为 ，差评记为 ，没有的可以取评分的均值 推荐 ...
2020-10-07 09:58 0 547 推荐指数：
相关推荐
深度学习在推荐系统的应用
目录结构 模型原始论文 模型架构 模型原理 模型特点 模型案例 模型集合 Wide and Deep Learning 模型原始论文 Wide & D ...
深度学习推荐系统实战
基础架构 推荐系统要解决什么问题？ 在信息过载的情况下，用户如何高效获取感知的信息，即学习\(score(user,item,context)\) 推荐系统的技术架构 数据 数据入口：客户端服务器端实时数据，流处理平台准实时数据，大数据平台离线数据 ...
深度学习在推荐系统上的应用
转载于携程技术团队 近些年，深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说，深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用，并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果 ...
深度学习在推荐系统的应用(四)
模型原理 。 模型特点 基于神经网络的多任务学习本质上就是在多个任务之间加一个共 ...
推荐系统遇上深度学习
推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FM背景 在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-through rate)是非 ...
2018 基于深度学习的推荐系统研究综述
多源异构数据的混合推荐方法研究依然面临着严峻的挑战。 深度学习： （1）深度学习可通过学习一种 ...