原文:神经网络模型基本原理

人工神经网络是一个数学模型,旨在模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制,其网络结构是对人脑神经元网络的抽象,两者有很多相似之处。 当然 ANN 还远没有达到模拟人脑的地步,但其效果也让人眼前一亮。 . 人工神经元结构 人工神经元是一个多输入单输出的信息处理单元,是对生物神经元的建模。建模方式可以有很多种,不同的建模方式就意味着不同的人工神经元结构。 比较著名的人工神经元模型是 MP 神经元,直到今 ...

2020-10-07 08:19 0 1709 推荐指数:

查看详情

神经网络模型原理

深度学习最近火的不行,因为在某些领域应用的效果确实很好,深度学习本质上就是机器学习的一个topic,是深度人工神经网络的另一种叫法,因此理解深度学习首先要理解人工神经网络。 1、人工神经网络 人工神经网络又叫神经网络,是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型。下面是一张生物神经元的图示 ...

Tue Mar 14 17:17:00 CST 2017 0 7975
神经网络系列之一 -- 基本原理

系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 前言 For things I don't kn ...

Thu Nov 21 21:24:00 CST 2019 3 1651
1. RNN神经网络模型原理

1. RNN神经网络模型原理 2. RNN神经网络模型的不同结构 3. RNN神经网络-LSTM模型结构 1. 前言 循环神经网络(recurrent neural network)源自于1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲尔德网络。 传统的机器学习算法 ...

Wed Feb 13 03:22:00 CST 2019 0 2782
神经网络量化入门--基本原理

最近打算写一个关于神经网络量化的入门教程,包括网络量化的基本原理、离线量化、量化训练,以及全量化模型的推理过程,最后我会用 pytorch 从零构建一个量化模型,帮助读者形成更深刻的理解。 之所以要写这系列教程,主要是想帮助初次接触量化的同学快速入门。笔者在刚开始接触模型量化时走了很多弯路 ...

Sun Jun 21 00:42:00 CST 2020 4 3255
经典深度卷积神经网络模型原理与实现

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,在早期的图像识别研究中,最大的挑战是如何组织特征,因为图像数据不像其他类型的数据那样可以通过人工理解来提取特征。卷积神经网络相比传统的机器学习算法,无须手工提取特征,也不需要使用诸如 ...

Wed Feb 19 22:20:00 CST 2020 0 2890
通过TensorFlow训练神经网络模型

神经网络模型的训练过程其实质上就是神经网络参数的设置过程 在神经网络优化算法中最常用的方法是反向传播算法,下图是反向传播算法流程图: 从上图可知,反向传播算法实现了一个迭代的过程,在每次迭代的开始,先需要选取一小部分训练数据,这一小部分数据叫做一个batch。然后这一个batch会通过前 ...

Tue Mar 12 03:26:00 CST 2019 0 785
神经网络模型(Backbone)

  自己搭建神经网络时,一般都采用已有的网络模型,在其基础上进行修改。从2012年的AlexNet出现,如今已经出现许多优秀的网络模型,如下图所示。 主要有三个发展方向:     Deeper:网络层数更深,代表网络VggNet     Module: 采用模块化的网络结构(Inception ...

Wed Oct 09 06:16:00 CST 2019 2 13053
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM