数,所以我们可以通过输入随机种子,得到一个初始固定的随机数。随机种子的初始值,是一直不变的。 我们把随机种 ...
固定随机种子的步骤请参考:https: zhengyujie.cn .html 这里我主要讲一下模型在复现结果遇到的一些问题。 首先在固定随机种子之后,每次模型训练出来的结果一定是一样的,如果不相同,那么说明训练过程中一定还有一部分随机性操作没有被固定。 将模型参数保存下来,然后加载模型参数进行测试,如果发现结果和训练过程中得到的结果有差异。这个时候就需要按照以下步骤进行分析: 先改变batchs ...
2020-10-10 15:17 0 812 推荐指数:
数,所以我们可以通过输入随机种子,得到一个初始固定的随机数。随机种子的初始值,是一直不变的。 我们把随机种 ...
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from numpy import random random.seed(1001) array=np.random.normal(0,1,(3,4)) # < ...
random seed 1.python 随机选择&生成随机数 使用random模块 random模块是采用Mersenne Twister 梅森旋转算法来计算随机数,是一个确定性算法 2.C++ 需要用到rand()函数和 srand()函数 ...
随机数在太多的地方使用了,比如加密、混淆数据等,我们使用随机数是期望获得一个唯一的、不可仿造的数字,以避免产生相同的业务数据造成混乱。在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数的,我们来看一段代码: public class Client ...
随机数几乎应用于游戏开发的方方面面,例如,随机生成的地图,迷宫,怪物属性等,在Unity中,使用随机数非常方便: 正常情况下使用以上三种完全够用了,注意整型的随机是左开右闭的。当然了,你也可以使用System.Random中的方法来随机,可以构造出类似于 ...
需要tf2.0以上 还需要安装:pip install tensorflow-determinism random.seed(seed) np.random.seed(seed) tf.rand ...
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