Broadcast 看名字就很好理解了,其实就是把同一份数据分发广播给所有人,示意图如下: Scatter 不同于Broadcast, scatter可以将不同数据分发给不同的进程。 Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起。 Reduce ...
PyTorch分布式训练详解教程 scatter, gather amp isend, irecv amp all reduce amp DDP 本文将从零入手,简单介绍如何使用PyTorch中的多种方法进行分布式训练。 具体而言,我们将使用四种方法,分别是: scatter, gatter isend, irecv all reduce DataDistributedParallel DDP . ...
2020-10-05 06:52 0 3717 推荐指数:
Broadcast 看名字就很好理解了,其实就是把同一份数据分发广播给所有人,示意图如下: Scatter 不同于Broadcast, scatter可以将不同数据分发给不同的进程。 Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起。 Reduce ...
(trainset) 3.创建ddp模型model = DDP(model,device_ids=[loca ...
分布式训练 ...
一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组,一个 job 为一个组,也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号,用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...
第一篇 pytorch分布式训练[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分为三个主要的组件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一个广泛采用的单程序多数据训练方法。使用DDP,模型会被复制到每个进程 ...
[源码解析] PyTorch 分布式(17) --- 结合DDP和分布式 RPC 框架 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(17) --- 结合DDP和分布式 RPC 框架 0x00 摘要 0x00 综述 0x01 启动 ...
PyTorch中scatter和gather的用法 闲扯 许久没有更新博客了,2019年总体上看是荒废的,没有做出什么东西,明年春天就要开始准备实习了,虽然不找算法岗的工作,但是还是准备在2019年的最后一个半月认真整理一下自己学习的机器学习和深度学习的知识。 scatter的用法 ...
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(6)---监控/容错 目录 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(6)---监控/容错 0x00 摘要 0x01 总体逻辑 1.1 Node集群角度 ...