原文:Pytorch-tensor的创建,索引,切片

.基本概念 标量:就是一个数,是 维的,只有大小,没有方向 向量:是 n的一列数,是 维的,有大小,也有方向 张量:是n n的一堆数,是 维的,n个向量合并而成 .a.size ,a.shape ,a.numel ,a.dim 的区别 a.size :输出a的某一维度中元素的个数,若未指定维度,则计算所有元素的个数 a.shape :输出a数组各维度的长度信息,返回是元组类型。 a.numel ...

2020-10-04 15:13 0 519 推荐指数:

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pytorch tensor索引切片

tensor索引与numpy类似,支持冒号,和数字直接索引 ...(三个点)索引 用于维度过多,且取中间多个维度所有数据的情况 masked_select take ...

Mon Jun 01 00:19:00 CST 2020 0 1692
pytorch索引切片

@ 目录 index索引 基本索引 连续选取 规则间隔索引 索引总结 不规则间隔索引 任意多的维度索引 使用掩码来索引 打平后的索引 index索引 torch会自动从左向右索引 ...

Tue Sep 01 05:16:00 CST 2020 0 603
pytorch-tensor创建,类型转换

1.查看数据类型 2.类型转换 方法一:简单后缀转换 方法二:使用torch.type()函数 方法三:使用type_as(tensor)将tensor转换为指定tensor的类型 3.tensor创建--指定维度和数据类型 ...

Sun Jul 07 19:34:00 CST 2019 0 8982
Pytorch-索引切片

引言 本篇介绍Pytorch索引切片 索引 切片 顾头不顾尾 步长 ...

Tue Sep 24 04:11:00 CST 2019 2 1958
tensor数据基操----索引切片

玩过深度学习图像处理的都知道,对于一张分辨率超大的图片,我们往往不会采取直接压平读入的方式喂入神经网络,而是将它切成一小块一小块的去读,这样的好处就是可以加快读取速度并且减少内存的占用。就拿医学图像处 ...

Sat Jan 18 06:07:00 CST 2020 1 3367
Pytorch-Tensor基本操作

创建tensor: 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...

Fri Aug 21 01:30:00 CST 2020 0 1054
Pytorch-tensor的转置,运算

1.矩阵的转置 方法:t() 输出结果 transpose(维度下标1,维度下标2):任意两个维度之间的转换 输出结果 permute(维度 ...

Tue Oct 06 05:39:00 CST 2020 0 3004
 
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