双线性插值
假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例)： 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
原文：双线性插值算法
介绍双线性插值算法前先讲下线性插值 Linear Interpolate ： 在数学中，线性插值是一种曲线拟合方法，利用线性多项式在已知数据点的离散集合范围内构造新的数据点。 两个已知点之间的线性插值： 已知两点由坐标 x ，y 和 x ，y 给出，线性插值就是两点之间的直线。对于区间 x ，x 中的x值，由方程给出沿直线的y值 已知 点 x , y x , y ， 设线性方程：f x ax b ...
2020-10-03 21:56 0 1801 推荐指数：
相关推荐
双线性插值
双线性插值 假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为（i*m/a,j*n/b）。显然，这个对应坐标 ...
双线性插值
转自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1，原理 在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果 ...
双线性插值
图像插值 目前，终端显示器都由点阵的像素点构成，在表现非水平或者竖直的直线时，必然会出现直线的歪曲，即锯齿效应。位图经过缩放、旋转等变换，都会使锯齿效应增强。尤其当显示分辨率过低时，在表现非水平或竖直的直线以及明显边缘时，离散的像素点间灰度值缺少过渡，会有很明显的锯齿。对于这种情况，我们需要 ...
图像缩放算法及速度优化——(二)双线性插值
双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法，其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定，计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法，自己也没看太懂，下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。 “图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位置在它附近 ...
图像缩放——双线性插值算法
在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。如果选择一个坐标系统使得 的四个已知点坐标分别为 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化简为： 用矩阵运算来表示的话就是： 图像 ...
双线性插值算法原理 python实现
码字不易，如果此文对你有所帮助，请帮忙点赞，感谢！ 一. 双线性插值法原理： ① 何为线性插值？ 插值就是在两个数之间插入一个数，线性插值原理图如下： 在位置 x 进行线性插值，插入的值为f(x ...