囧。。。。。。。 这个表示参数需要字符串,而你传入了数组,所以出错了~ 检查下函数或者方法是否正确,还有参数 ...
最近遇到的一个pytorch报错: 然后报错了,这个几行代码就是从一个图片中读入数据,把bgr模式图片矩阵转换为rgb模式,这里采用的是改变矩阵索引,索引倒排 ..., :: 。 看了这个报错有些懵,因为确实没想明白这么简单的操作都会报错。 后来查了查有些搞明白了,就是pytorch框架通过numpy的array对象生成tensor时要求传入的numpy的array对象是内存连续的。 如上述: 这 ...
2020-10-02 15:11 1 1292 推荐指数:
囧。。。。。。。 这个表示参数需要字符串,而你传入了数组,所以出错了~ 检查下函数或者方法是否正确,还有参数 ...
问题描述 在将一个数组送入tensorflow训练时,报错如下: ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray) 数组元素为数组,每个数组元素 ...
# 造成错误原因: 这是由于在新版的sklearn中,所有的数据都应该是二维矩阵,哪怕它只是单独一行或一列(比如前面做预测时,仅仅只用了一个样本数据),前面程序第3行输出的维度是 ...
报错代码: 报错结果: 解决思路: 值错误:应为二维数组,而得到的是一维数组: 使用array重新调整数据的形状。如果数据有单个功能或数组,则重新调整形状(-1,1)。如果数据包含单个示例,则重新调整形状(1,-1)。 解决方案: 加上 修改后的代码: ...
报错代码: 报错结果: 解决办法: 代码中加上两个 [] 即可 修改后的代码为; 修改之后问题解决! ...
some 判断数组中是否至少有一个元素满足条件 只要有一个满足就返回true 只有都不满足时才返回false 语法: array.some(function(value,index,array),thisValue) 实例: var arr1 = [1,4,6,8,10 ...
every和some 都是用来测试数组中的项是否满足某一条件。every只有当所有项全部满足时才返回true,some只有有一个满足就返回true。 1、使用方法: 数组.every(测试函数,用作函数的this对象); 当测试函数是封闭函数时,第二个参数必须为空。就是函数定义方式 ...