原文:强化学习框架RLlib教程001:Ray和RLlib介绍

目录 什么是Ray 什么是RLlib 简单的代码风格 Policies Sample Batches Training Application Support Customization 参考资料 什么是Ray Ray是一个用于构建和运行分布式应用程序的快速而简单的框架。 Ray通过以下方式完成这一任务: .为构建和运行分布式应用程序提供简单的单元。 .允许终端用户并行化单个机器代码,几乎不需要更 ...

2020-10-02 11:22 0 2504 推荐指数:

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RayRLlib用于快速并行强化学习

作者|Christian Hubbs 编译|VK 来源|Towards Data Science Ray不仅仅是一个用于多处理的库,Ray的真正力量来自于RLlib和Tune库,它们利用了强化学习的这种能力。它使你能够将训练扩展到大型分布式服务器,或者利用并行化特性来更有效地使用 ...

Thu Jul 16 07:30:00 CST 2020 0 784
强化学习原理源码解读001:Policy Gradient

目录   强化学习中的关键概念   游戏案例   策略网络   策略网络的训练   源码实现   效果演示   参考资料 本文不再维护,请移步最新博客: https://zhuanlan.zhihu.com/p/408239932 强化学习中的关键 ...

Sun Sep 27 00:52:00 CST 2020 0 480
强化学习总结(0)—RL基本介绍

本人硕士期间就对RL比较感兴趣,当时AlpahGo还没火,可能更多是对于Strong AI的前景和未来有着较大期待吧,后来随着AlphaGo--Master---zero版本的不断更新,再加上OpenAI的星际争霸等,RL逐步焕发出了新的生机。因此,自从2016年下半年开始断断续续地学习强化学习 ...

Fri Dec 08 00:36:00 CST 2017 0 2256
强化学习及其常见算法介绍

强化学习算法 scsn_dango 目录 RL 定义 RL基本元素 RL与其他机器学习的关系 基于值的算法 Q-learning 基于策略的算法 Policy Gradient ...

Fri Jan 25 23:50:00 CST 2019 0 6953
 
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