Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一种双线性模型( bilinear models),一种识别结构,该结构由两个特征提取器产生,两个输出是图像每一个位置的外积 ...
文章题目:多模态域自适应的细粒度动作识别 引言 首先明确几个名词含义。 Multi Modal 多模态 :每种信息来源可以称作一个模态,多模态就是同时处理两种或两种以上的信息来源。例如一个视频有视觉 听觉 字幕等,同时考虑视觉,听觉就是多模态方法。 Domain Adaptation 域自适应 :这是一种迁移学习的方法,它主要利用有着丰富监督信息的source域样本,来提升target域模型的性能 ...
2020-10-01 14:51 0 668 推荐指数:
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一种双线性模型( bilinear models),一种识别结构,该结构由两个特征提取器产生,两个输出是图像每一个位置的外积 ...
Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition Intro 本文提出一种细粒度图像分类的方法,即将原图像拼图一样shuffle成不同的block,丢进一个分类器,当然,直接这样训练会引入 ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 细粒度的识别(Fine-grained ...
Interpretable and Accurate Fine-grained Recognition via Region Grouping Abstract ...
参考代码 https://github.com/Yao-DD/S3N Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition ...
Fine-Grained Visual Classification via Progressive Multi-Granularity Training of Jigsaw Patches abstract 细粒度可视分类 ...
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 简介 head pose estimation 经典论文,使用CNN预测三个角度值,pitch,yaw,roll,本文提出一种combined classification ...
Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems ABSTRACT 在各种在线应用中,推荐系统在解决信息爆炸问题和增强用户体验方面显示出了巨大的潜力 ...