强化学习入门笔记系列——DDPG算法
本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记，从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发，在小组学习资料的基础上，由浅入深地对知识进行总结和整理，今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系，谢谢 DDPG算法基本概念 ...
原文：强化学习算法总结-DDPG
DDPG原理和算法 DDPG原理和算法 背景描述 DDPG的定义和应用场景 PG DPG DDPG DDPG算法相关基本概念定义 DDPG实现框架和算法 DDPG对于DPG的关键改进 以下用RL作为Reinforcement Learning的简称。 背景描述 概括来说，RL要解决的问题是：让agent学习在一个环境中的如何行为动作 act ， 从而获得最大的奖励值总和 total reward ...
2020-09-30 09:20 0 2554 推荐指数：
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