目录 一、机器学习是什么 二、常见概念 属性 特征空间 特征向量 误差 拟合 模型 调参 正则化 预测类型 三、算法分类 回归 分类 聚类 ...
机器学习 vae是什么 简介 一 总结 一句话总结: VAE 模型是一种有趣的生成模型,与GAN相比,VAE 有更加完备的数学理论 引入了隐变量 ,理论推导更加显性,训练相对来说更加容易。 VAE Variational Autoencoder 全名叫 变分自编码器,是从之前的 auto encoder 演变过来的 二 机器学习 vae是什么 转自或参考:机器学习:VAE Variational ...
2020-09-29 13:11 0 817 推荐指数:
目录 一、机器学习是什么 二、常见概念 属性 特征空间 特征向量 误差 拟合 模型 调参 正则化 预测类型 三、算法分类 回归 分类 聚类 ...
众所周知,机器学习的训练数据之所以非常昂贵,是因为需要大量人工标注数据。 autoencoder可以输入数据和输出数据维度相同,这样测试数据匹配时和训练数据的输出端直接匹配,从而实现无监督训练的效果。并且,autoencoder可以起到降维作用,虽然输入输出端维度相同,但中间层可以维度很小 ...
目录 一、什么是回归(Regression) 二、什么是线性回归(Linear Regression) 三、什么是单变量线性回归(Unary Linear Regres ...
目录 一:学习机器学习原因和能够解决的问题 1.原因 2.机器学习能够解决的问题 二:为什么选择python作为机器学习的语言 三:机器学习常用库简介 1.scikit-learn 2.Jupyter ...
欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 导语: 本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西 ...
简介 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。它是人工智能(AI)的核心,是使计算机具有智能的根本途径。目前已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、检测信用卡欺诈、证券市场分析、搜索引擎、无人驾驶、机器人等领域。 分类 按照学习方法 监督式学习 ...
目录 1.基本概念 2.选择机器学习算法 3.使用R进行机器学习 1.基本概念 机器学习:发明算法将数据转化为智能行为 数据挖掘 VS 机器学习:前者侧重寻找有价值的信息,后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备 过程:数据——> ...
最近在研究机器学习,随手将学习的过程记录下来,方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么? 机器学习(Machine Learning,ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。 它使用 ...