原文:Spark ML 机器学习之Word2Vec

一.简介 Word Vec是一个Estimator表示文档的单词序列并用于训练一个Word VecModel。该模型将每个单词映射到唯一的固定大小的向量。使用Word VecModel文档中所有单词的平均值将转换为向量 然后,可以将此向量用作预测,文档相似度计算等功能。 二.例子 在下面的代码段中,我们从一组文档开始,每个文档都由单词序列表示。对于每个文档,我们将其转换为特征向量。然后可以将该特征 ...

2020-09-29 10:25 0 567 推荐指数:

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机器学习:gensim之Word2Vec 详解

一 前言 二 鸣谢 感谢如下文章/论文的详细描述,它们亦是本文的主要测试依据,尤其需要感谢最后四篇博文的精彩解说。 Word2Vec Introduction - Google - [推荐] Gensim - Word2Vec - Github Gensim ...

Tue May 21 23:24:00 CST 2019 0 2720
word2vec学习 spark

参考资料: http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=291 http://www.douban.com/note/2980 ...

Fri Jun 19 01:51:00 CST 2015 2 8496
Spark ML机器学习

Spark提供了常用机器学习算法的实现, 封装于spark.mlspark.mllib中. spark.mllib是基于RDD的机器学习库, spark.ml是基于DataFrame的机器学习库. 相对于RDD, DataFrame拥有更丰富的操作API, 可以进行更灵活的操作. 目前 ...

Sun Feb 12 18:36:00 CST 2017 0 3607
学习Word2vec

  有感于最近接触到的一些关于深度学习的知识,遂打算找个东西来加深理解。首选的就是以前有过接触,且火爆程度非同一般的word2vec。严格来说,word2vec的三层模型还不能算是完整意义上的深度学习,本人确实也是学术能力有限,就以此为例子,打算更全面的了解一下这个工具。在此期间,参考 ...

Thu Jun 11 05:10:00 CST 2015 0 3301
机器学习算法实现解析——word2vec源代码解析

在阅读本文之前,建议首先阅读“简单易学的机器学习算法——word2vec的算法原理”(眼下还没公布)。掌握例如以下的几个概念: 什么是统计语言模型 神经概率语言模型的网络结构 CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构 ...

Wed Aug 16 23:03:00 CST 2017 0 3344
基于spark和sparkstreaming的word2vec

概述 Word2vec是一款由谷歌发布开源的自然语言处理算法,其目的是把words转换成vectors,从而可以用数学的方法来分析words之间的关系。Spark其该算法进行了封装,并在mllib中实现。 整体流程是spark离线训练模型,可以是1小时1训练也可以1天1训练,根据具体业务来判断 ...

Wed May 17 05:17:00 CST 2017 0 2579
 
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