神经网络浅讲：从神经元到深度学习
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些 ...
原文：学术--- 赫布学习、脉冲神经网络 、同步振荡、神经元建模
.赫布学习法则 百度词条：赫布理论 Hebbian theory 描述了突触可塑性的基本原理，即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激可以导致突触传递效能的增加。这一理论由唐纳德 赫布于 年提出，又被称为赫布定律 Hebb s rule 赫布假说 Hebb s postulate 细胞结集理论 cell assembly theory 等。他如此表述这一理论： 反射活动的持续与重复会导致神经 ...
2020-09-28 15:59 0 577 推荐指数：
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