原文:pcl ndt,koide3/ndt_omp, autoware ndt_gpu的效率对比

目录 . pcl ndt . ndt omp . ndt gpu 转载自,防止链接失效做个备份: https: zhuanlan.zhihu.com p . pcl ndt 简介: pcl官方提供的ndt。 环境需求: 需要编译安装pcl . . 或以上版本。 使用方法: 参照官方样例程序 Point Cloud Library PCL 参数设置: 普通参数配置 测试数据: 帧点云,降采样后都是 ...

2020-09-27 14:47 0 455 推荐指数:

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编译依赖ndt_gpu库的包,遇到Eigen报错

背景: 使用NDT建图,帧率比较慢,打算使用gpu加速计算。 ndt_gpu是一个使用gpu加速ndt计算的库,首先在工作空间编译这个包。 然后在ndtMap包中链接这个库,其CMakelists.txt添加如下内容, 编译成功! 运行却报错 ...

Wed May 29 06:14:00 CST 2019 0 762
[PCL]NDT点云匹配方法

测试NDT方法的Demo,http://pointclouds.org/documentation/tutorials/normal_distributions_transform.php#normal-distributions-transform 系统环境:Win7 OS/PCL ...

Wed Apr 13 01:13:00 CST 2016 2 3185
matlab练习程序(NDT

NDT全称Normal Distributions Transform(正态分布变换),用来计算不同点云之间的旋转平移关系,和ICP功能类似,并且该算法能够写出多线程版本,因此速度可以比较快。 算法步骤如下,以二维点云为例: 1. 比如我们有两组点云A和B,A是固定点云,我们要把B转换 ...

Sun Jun 06 23:35:00 CST 2021 0 1345
ICP与NDT之精度篇

ICP问题 匹配未考虑形状,会陷入局部最小值,受形状影响大,鲁棒性不够好。换言之精度会失效。 马氏距离引入 将点云和位姿矩阵看做概率量(随机变量),引入马氏距离评定(ICP为欧式距离评定),由于 ...

Mon Jun 21 01:56:00 CST 2021 0 183
ndt算法学习

  NDT算法原理:     NDT算法的基本思想是先根据参考数据(reference scan)来构建多维变量的正态分布, 如果变换参数能使得两幅激光数据匹配的很好,那么变换点在参考系中的概率密度将会很大。 因此,可以考虑用优化的方法求出使得概率密度之和最大的变换参数,此时两幅 ...

Fri Sep 21 23:15:00 CST 2018 0 2733
点云NDT配准方法介绍

三维配准中经常被提及的配准算法是ICP迭代的方法,这种方法一般般需要提供一个较好的初值,也就是需要粗配准,同时由于算法本身缺陷,最终迭代结果可能会陷入局部最优,导致配准失败,往往达不到我们想要的效果。本文介绍的是另一种比较好的配准算法,NDT配准。所谓NDT就是正态分布变换,作用与ICP一样用来 ...

Sun Apr 14 23:29:00 CST 2019 0 1683
[原创]NDT方法在SLAM中的应用

NDT概念 正态分布变换(Normal Distribution Transformation , NDT)概率密度函数( Probability Density Function, PDF)First proposed for two dimensional scan data ...

Tue Aug 09 00:11:00 CST 2016 2 5740
 
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