sklearn库简单介绍
sklearn库简单介绍 一、总结 一句话总结： sklearn库的共分为6大部分，分别用于完成【数据的预处理、模型选择、分类任务、回归任务、聚类任务和降维任务】。 【各种机器学习方法很多都有现成的】，非常非常好用的一个库 1、sklearn库-分类任务？ 比如最近 ...
原文：非常详细的sklearn介绍
非常详细的sklearn介绍 https: blog.csdn.net algorithmPro article details 机器学习算法那些事 : : 引言 Sklearn 全称 Scikit Learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，很适合新手 ...
2020-09-27 09:18 0 1601 推荐指数：
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