【机器学习】--关联规则算法从初识到应用
一、前述 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物蓝分析 (market basket analysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 二、相关概念 交易集：包含所有 ...
原文：机器学习算法——关联规则
一 概述 关联规则是发现事物之间的关系的分析过程，关联规则最初提出的动机是针对购物篮分析 Market Basket Analysis 问题提出的。假设分店经理想更多的了解顾客的购物习惯。特别是，想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买 为回答该问题，可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入 购物篮 中的不同商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零 ...
2020-09-26 20:16 0 608 推荐指数：
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