强化学习七 - Policy Gradient Methods
一.前言 之前我们讨论的所有问题都是先学习action value,再根据action value 来选择action(无论是根据greedy policy选择使得action value 最大的action,还是根据ε-greedy policy以1-ε的概率选择使得action ...
原文：强化学习原理源码解读001：Policy Gradient
目录 强化学习中的关键概念 游戏案例 策略网络 策略网络的训练 源码实现 效果演示 参考资料 本文不再维护，请移步最新博客： https: zhuanlan.zhihu.com p 强化学习中的关键概念 智能体 Agent ：也就是我们的机器人，它内部有一个策略网络，策略网络接收一个可观测状态 observation 作为输入，产生一个动作 action 作为输出。 环境 Environment ...
2020-09-26 16:52 0 480 推荐指数：
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