奇异矩阵和非奇异矩阵都是针对方阵而言的。 奇异矩阵:就是对应的行列式等于 $0$ 的矩阵。 非奇异矩阵:行列式不为 $0$ 的矩阵,或者说是满秩矩阵。 奇异这个词针对的是矩阵行列式为 $0$,那为什么行列式为 $0$ 就奇异或特殊了呢?行列式为 $1,2,3,4,...$ 就不是奇异了吗 ...
设 A 是任意 m times n 矩阵,则 A TA 有如下分解: A TA P Lambda P ,其中 Lambda 是对角矩阵,其对角线上的元素是 A TA 的特征值,则 A TA 有 r Lambda 个非零特征值。 由于相似矩阵的秩相等,以及 r AA T r A T r A r A TA , 则有 r Lambda r A TA r A ,因此 A TA 有 r A 个非零特征值。 ...
2020-10-07 22:15 0 852 推荐指数:
奇异矩阵和非奇异矩阵都是针对方阵而言的。 奇异矩阵:就是对应的行列式等于 $0$ 的矩阵。 非奇异矩阵:行列式不为 $0$ 的矩阵,或者说是满秩矩阵。 奇异这个词针对的是矩阵行列式为 $0$,那为什么行列式为 $0$ 就奇异或特殊了呢?行列式为 $1,2,3,4,...$ 就不是奇异了吗 ...
最近在看关于可视化方向的内容,有一个名词是nonsingular matrices,在中文中的含义是非奇异矩阵,对于非奇异这个名词我是一直没有理解了的。这次发现,从对应的英文单词nonsingular上来讲,singular有一个含义是单数的,那么nonsingular是非单数,与非奇异矩阵的性质 ...
A为奇异矩阵;若不等于0,称矩阵A为非奇异矩阵。 同时,由|A|≠0可知矩阵A可逆,这样可以得出另外一个 ...
方便记忆Copy自知乎问答:https://www.zhihu.com/question/48945813/answer/113453186 ...
奇异值: 奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法,在信号处理、统计学等领域有重要应用。 定义:设A为m*n阶矩阵,A'表示A的转置矩阵,A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为σi(A)。如果把A‘*A的特征值记为λi(A‘*A),则σi(A)=sqrt(λi ...
前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲 ...
最近在捡回之前的线性代数知识,在复习可逆矩阵的时候,发现有的书上把可逆矩阵又称为非奇异矩阵,乍一看名字完全不知所云,仔细一分析,还是不明白。要想弄明白,还是得从英文入手,下面的解释主要从这里得来的Why are invertible matrices called 'non-singular ...
矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是数值计算中的精彩之处,在其它数学领域和机器学习领域得到了广泛的应用,如矩阵的广义逆,主分成分析(PCA),自然语言处理(NLP)中的潜在语义索引(Latent Semantic Indexing),推荐算法 ...