一、作业说明 1.数据包括testing、trainning和validation三个食物图片集,training共9866张,validation共3430张,testing共33 ...
问题引入 使用cnn进行食物分类,给出的图片如上所示,前面的是分类,后面的是编号。 数据处理 首先读入图片,并进行缩放处理,使像素数相同。 def readfile path, flag : :param path: 图片所在文件夹位置 :param flag: :训练集或验证集 :测试集 :return: 图片数值化后的数据 image dir os.listdir path x np.zero ...
2020-09-25 23:25 0 815 推荐指数:
一、作业说明 1.数据包括testing、trainning和validation三个食物图片集,training共9866张,validation共3430张,testing共33 ...
一、项目说明 给定数据集train.csv,要求使用卷积神经网络CNN,根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中,表情共分7类,分别为:(0)生气,(1)厌恶,(2)恐惧,(3)高兴,(4)难过,(5)惊讶和(6)中立(即面无表情,无法归为前六类)。所以,本项目实质上是一个7分类问题 ...
问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前20天的数据,观测数据共有18个指标,每小时记录这18个指标的值,共记录12个月。 ...
一、作业说明 给定训练集spam_train.csv,要求根据每个ID各种属性值来判断该ID对应角色是Winner还是Losser(收入是否大于50K),这是一个典型的二分类问题。 训练集介绍 ...
仔细斟酌了几秒钟,我终于决定写下这篇博客,或许应该取一个高大上的名字,比如“Linear Regression to predict PM2.5 using Gradient Desce ...
简介 本次作业所用到的数据为Twitter上的推文,训练数据会被打上正面或负面的标签,最终我们要对无标签的句子分类。 带标签的训练数据,中间的+++$+++只是分隔符,共200000条数据。 ...
题目描述 代码阐释 注意事项 如果用colab和kaggle的notebook上跑的话,需要删去num_workers=8。否则跑一会就会爆内存。 删除去后带来的负面影响是运行时间会显著增加。。 ...