CH1: clion的使用 断点设置之后,逐行执行 (Step Into) ( F7 ),逐函数执行 (Step Over) ( F8 ),注意0和O在clion中的显示区别,0是中间有个点的,O ...
github地址:https: github.com gaoxiang slambook tree master ch 双目视觉里程计 头文件 所有的类都在myslam命名空间中 .common include.h 定义常用的头文件 EIgen矩阵格式 .algorithm.h common include.h 三角化,已知位姿和归一化平面的点,和书上有点区别,使用归一化平面的点比较方便 将ope ...
2020-09-29 20:25 0 976 推荐指数:
CH1: clion的使用 断点设置之后,逐行执行 (Step Into) ( F7 ),逐函数执行 (Step Over) ( F8 ),注意0和O在clion中的显示区别,0是中间有个点的,O ...
第六章 非线性优化 1. 理解最小二乘法的含义和处理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 学习 Ceres 库和 g2o 库的基本 ...
1. 理解图像特征点的意义, 并掌握在单幅图像中提取出特征点,及多幅图像中匹配特征点的方法。2. 理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动。3. 理解 PNP 问题,及 ...
第四讲 李群与李代数 感觉SLAM十四讲真的是深入浅出。第四讲是李群和李代数,为什么要引入这个概念呢? 在SLAM中位姿是未知的,我们需要解决“什么样的相机位姿最符合当前观测数据”,一种典型的方式是把它构建成一个优化问题,求解最优的R,t,使误差最小化。但旋转 ...
第三章主要是三维空间刚体运动描述方式:旋转矩阵,变换矩阵,四元数、欧拉角以及Eigen库的使用。由于本周时间比较紧,看的比较粗略,如有错误还请不吝赐教,不胜感激。 下面记录以散碎的知识点为主 ...
欢迎大家关注我的微信公众号「佛系师兄」,里面有关于 Ceres 以及 OpenCV 等更多技术文章。 比如 「反复研究好几遍,我才发现关于 CMake 变量还可以这样理解!」 ...
1.设线性⽅程 Ax = b,在 A 为⽅阵的前提下,请回答以下问题:1. 在什么条件下,x 有解且唯⼀? 非齐次线性方程在A的秩与[A|B]的秩相同时方程有解,当R(A)=R(A,B)=n时方程有 ...
g2o 版本(不太详细) 欢迎大家关注我的微信公众号「佛系师兄」,里面有关于 Ceres 以及 OpenCV 等更多技术文章。 比如 「反复研究好几遍,我 ...