原文:【机器学习-推荐算法】彻底搞清相异度/ 相似度算法

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2020-09-25 13:19 0 711 推荐指数:

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推荐算法-余弦相似

一、余弦相似: 余弦值越接近1,就表明夹角越接近0,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性" 二维向量的余弦相似: 多维向量的余弦相似(类比) 协同过滤(Collaborative Filtering, 简称 CF): 收集用户行为 减噪与归一化 ...

Sun Aug 25 08:05:00 CST 2019 0 1418
机器学习中的度量——相似

机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异或者不同样本数据的相似。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度量”,“度量”主要由两种,分别为距离、相似和相关系数 ...

Sun Jun 23 05:36:00 CST 2019 0 1018
机器学习推荐算法

1、知识点 L1正则化可以产生稀疏权值矩阵,即产生一个稀疏模型,可以用于特征选择 L2正则化可以防止模型过拟合(overfitting);一定程度上,L1也可以防止过拟合 2、代码实现推荐案例 3、基于物品的协同过滤图 ...

Fri Jun 21 04:58:00 CST 2019 0 1173
面试百机器学习算法,也不过如此

本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues。 https://github.com/midou-tech/articles 机器学习整体难度还是有点,不过这个岗位真的是很香,钱多,发展空间足未来可期啊。 本篇文章面经是三位大佬面试百 ...

Sun Mar 08 03:14:00 CST 2020 0 918
机器学习笔记-距离度量与相似(三)余弦相似

余弦相似 目录 余弦相似概念 余弦相似公式 余弦距离 1. 余弦相似概念 在机器学习问题中,通常将特征表示为向量的形式,所以在分析两个特征向量之间的相似性时,常用余弦相似来表示。 余弦相似通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似,取值范围 ...

Fri May 15 22:21:00 CST 2020 0 1254
机器学习基础】相似计算之Dice系数

前言 1. dice系数 2. diceloss原理 3. diceloss优缺点 4. diceloss实现; 4.1 二类别 【0,1】 【0, 255】 4.2 多类别 参考 1. 相似计算之Dice系数; 2. https ...

Thu Aug 06 01:50:00 CST 2020 0 1359
图像的相似Hash算法

Hash算法有三种,分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 针对以上三种的Hash算法详解见博客园文章 https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.html 本文实现针对平均哈希算法 ...

Sun Oct 06 06:08:00 CST 2019 0 570
 
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