原文:AI大语音(八)——GMM-HMM声学模型

基于GMM的 孤立词识别系统以词为训练单位,添加新词汇需要重新进行训练,若要涵盖所以词,差不多 万个词,训练量极大,预测时也要计算 万个模型的似然,哪个大预测出哪个,在实际应用中有局限性,只能应用于小词汇量场合。 孤立词识别系统识别了 的数字的英文单词,但是假如有人用英文报电话号码,是识别不了整个号码的,甚至识别不了其中的one。 孤立词识别这个模型无法从一连串英文号码 里面包含了one two ...

2020-09-24 14:36 0 871 推荐指数:

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传统声学模型HMMGMM

声学模型是指给定声学符号(音素)的情况下对音频特征建立的模型。 数学表达 用 \(X\) 表示音频特征向量 (观察向量),用 \(S\) 表示音素 (隐藏/内部状态),声学模型表示为 \(P(X|S)\)。 但我们的机器是个牙牙学语的孩子,并不知道哪个音素具体的发出的声音是怎么样的。我们只能 ...

Mon Jun 29 05:43:00 CST 2020 0 828
AI语音(九)——基于GMM-HMM的连续语音识别系统

上一专题GMM-HMM声学模型中讲述了其理论知识,这一章利用理论搭建一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 本系统是单音素,未涉及后面三音子的训练以及决策树的内容。 在GMM专题和HMM专题中分别讲述了其训练都是EM算法,那么融合形成GMM-HMM模型后会 ...

Mon Oct 05 00:54:00 CST 2020 0 686
机器学习&数据挖掘笔记_14(GMM-HMM语音识别简单理解)

  为了对GMM-HMM语音识别上的应用有个宏观认识,花了些时间读了下HTK(用htk完成简单的孤立词识别)的部分源码,对该算法总算有了点大概认识,达到了预期我想要的。不得不说,网络上关于语音识别的通俗易懂教程太少,都是各种公式满天飞,很少有说具体细节的,当然了,那需要有实战经验才行 ...

Fri Aug 23 15:34:00 CST 2013 1 34167
语音合成中声学模型在可控性上的努力

本文主要介绍3种模型,分别是前向注意力(Forward Attention,FA/FA+TA),逐步单向注意力(Stepwise Monotonic Attention,SMA)和FastSpeech2,前两者都是要求注意力权重尽量保证单调向前。具体来说,假设某一解码步上的注意力权重 ...

Mon Feb 01 19:17:00 CST 2021 1 351
【sphinx】中文声学模型训练

一 .使用CMUSphinx训练声学模型 CMUSphinx工具包中自带好几个高质量的声学模型。美语模型,法语,中文模型。这些模型是经过优化的,为了得到最佳的性能,大多数指令交互系统能直接用这些模型,甚至一些大词汇量的应用也能直接用他们。 除此之外,CMUSphinx提供了功能 ...

Fri Sep 18 02:59:00 CST 2015 0 4635
声学模型算法总结 2016 年语音识别的重大进步丨硬创公开课

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24979135 雷锋网按:在过去的一年中,语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了语音识别的准确率;Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练 ...

Mon Mar 13 23:30:00 CST 2017 0 1803
 
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