原文:仿射集、仿射组合、凸集、凸组合、凸锥

最优化 数学规划 optimization mathemetical programming:从一个可行解集合中找出来一个最好的元素 单目标有约束的优化问题 其中x为n维优化变量 贯穿两点的直线 连接的x 和x 的线段 仿射集 Affine set 一个集合C是仿射集,若,则连接x 与x 的直线也在集合内 直线是一个仿射集,线段不是 线段上任意两点所连接的直线一定是包括这个线段的 仿射组合 证明: ...

2020-10-09 11:59 0 962 推荐指数:

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仿的概念

1、仿 1.1 仿相关概念 仿(affine)定义:对于集合 ,如果通过集合C中任意两个不同点之间的直线仍在集合C中,则称集合C为仿(affine)。 也就是说,C包括了在C中任意两点的线性组合,即: 这个概念可以推广到n个点,即 ,其中 。也称为仿组合 ...

Fri Aug 19 00:29:00 CST 2016 1 14261
优化(一)仿

1. 概述 从这里开始,为了复习所学知识,也是为了更加深刻地探讨优化理论中的相关知识,所以将优化中的基础概念做一个整理,然后形成一个优化系列随笔。本系列将涉及部分数学推导,强调理论性,所以按需阅读(能不能通俗地表达出来我就不知道了)。优化问题通俗地讲,是一种优化问题,而且是一种简单的优化 ...

Tue Dec 11 07:05:00 CST 2018 2 526
优化(二)与常见

1. 概述 \(\quad\)那么开始第二期,介绍和常见的集合,这期比较短(因为公式打得太累了),介绍仿的意义在哪呢,为的就是将很多非集合转化为的手段,其中,又以凸包(包裹集合所有点的最小)为最常用的手段,在细节一点,闭凸包(闭合的凸包)是更常用的手段。 2. ...

Sun Dec 16 03:03:00 CST 2018 0 1421
的概念与推导

什么是? 假设所有的可行解构成一个点集C ,其中\(x,y\in C\),若有他们连线上的任意一点也是属于C的话,点集C就是一个,即 \(\theta x+(1-\theta )y\in C\quad 0\le \theta ...

Fri Jun 11 18:15:00 CST 2021 0 1289
分离定理

目录 1. 分离定理:欧式空间情形 2. 分离定理:赋范线性空间情形 1. 分离定理:欧式空间情形 的比较好的性质之一就是所谓的分离定理,它告诉我们,可以选取一个超平面来分离两个不相交的集合!我们以后也会看到这个定理 ...

Sat Sep 28 08:58:00 CST 2019 0 936
优化(三)变换与凸函数

1. 概述 \(\quad\)之前介绍了相关的定义与部分性质,其实不是特别完全,因为单单的几篇博客是无法把这一块完全讲全的,所以变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络吧,问题由求解变量、约束与目标函数组成,其中变量的可行域必须是。所以下面要介绍的就是涉及到约束 ...

Tue Dec 18 04:08:00 CST 2018 0 673
 
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