关于机器学习中线性分类器与非线性分类器的几点思考
2017 3.1在一点钟从宿舍爬起来去实验室，看了一篇论文，产生如下思考。纪念下第一次通宵学习，哈哈。 悖论1：任何的快速线性分类器可以被应用生成一个整体的非线性分类器。 如下图：正方形是一个非线性分类器，那么他不就是由四个线性分类器组成的吗 悖论2：若干个线性特征可以组成一个整体 ...
原文：机器学习中线性模型和非线性的区别
机器学习中线性模型和非线性的区别 一 总结 一句话总结： 线性和非线性的区别是是否可以用直线将样本划分开 这个观点是对的 线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型 区分是否为线性模型，主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。或者判断决策边界是否是线性的 线性模型和非线性模型实例 线性模型：因为x w 中可以 ...
2020-09-22 22:13 0 1164 推荐指数：
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