原文:sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 生成多项式和交互特征

sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 生成多项式和交互特征。生成由度小于或等于指定度的特征的所有多项式组合组成的新特征矩阵。例如,如果输入样本是二维且格式为 a,b ,则 阶多项式特征为 ,a,b,a ,ab,b 参数: degree:整数,多项式特征的程度。默认值 interaction only:布尔值, default False,如果为真,那么就 ...

2020-09-22 18:28 2 607 推荐指数:

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PolynomialFeatures 多项式特征

多项式特征(在原有特征的基础上进行变换得到的特征),使用多项式回归,设置当前degree为5 ...

Tue Apr 14 00:22:00 CST 2020 0 1484
特征多项式

特征多项式与常系数线性齐次递推 一般来说,这个东西是用来优化能用矩阵乘法优化的递推式子的。 通常,这种递推式子的特征是在齐次的条件下,转移系数也可以通过递推得到。 对于这样的递推,通常解法为$O(NK)$的递推或者$O(k^3\log n)$的矩阵乘法,但是有些**毒瘤**的出题人~~吉老师 ...

Thu Jan 10 03:05:00 CST 2019 5 3069
【笔记】sklearn中的SVM以及使用多项式特征以及核函数

sklearn中的SVM以及使用多项式特征以及核函数 sklearn中的SVM的使用 SVM的理论部分 需要注意的是,使用SVM算法,和KNN算法一样,都是需要做数据标准化的处理才可以,因为不同尺度的数据在其中的话,会严重影响SVM的最终结果 (在notebook中) 加载好需要的包 ...

Thu Jan 28 05:53:00 CST 2021 0 785
 
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